（点击👆，文献计量分析8月份培训；提供报名特惠码B010，会获得优惠哦）今天给大家解读一篇近期文献计量文章分数比较高的文章。发表在《Journal of Nanobiotechnology》，中科院1区。Method可以为我们自己的研究选择可以参考的检索策略和软件。 数据库：Web of Science Core Collection（WoSCC） 检索时间：All studies until July 16, 2023 检索词：((Gastric OR Stomach) AND (cancer OR tumor OR carcinoma OR neoplasm OR tumorous OR neoplastic)) AND (nano*)
语言选择：English
排除：nonarticle studies (reviews, conference proceedings, letters, etc.) were excluded from our study 纳入：标题和摘要进行了仔细评估：P（患者）：研究涉及胃癌患者、胃癌动物模型和胃癌细胞模型；I（干预）：纳米材料的应用；S（研究设计）：临床和基础研究（本文亮点！！！） VOSviewer（1.6.19）、CiteSpace（6.2. R4）和GraphPad Prism（9.5.1） GraphPad Prism用于绘制每年出版物数量、引用次数和H指数的折线图。 VOSviewer用于创建可视化图表并分析最活跃/合作的国家、机构和作者，以及最常共被引用的期刊和最常共现的关键词。 CiteSpace用于构建时间轴图和关键词爆发图。Results主要提供图片如何解读，积累不同文章的解读方向。
我们根据Results部分的小标题就可以梳理出本篇文章的论述框架- 研究选择和特征：对研究进行选择的过程以及研究的主要特征进行描述。
- 分析国家/地区和机构属性的出版物：对发表文章的国家/地区和机构进行属性分析，了解各个国家/地区和机构在该领域的贡献和影响力。
- 作者的出版物分析：对发表文章的作者进行分析，探讨他们的背景、专长和合作情况。
- 来源期刊和共引期刊的分析：对发表文章的期刊来源以及与之共同引用的期刊进行分析，了解主要发表论文的渠道和相关领域的交叉引用情况。
- 高被引研究的分析：分析具有高引用次数的研究，了解在该领域中具有重要影响力的研究成果和趋势。
- 关键词分析的研究热点：通过关键词分析确定当前研究热点，并探讨不同关键词之间的共现关系。
笔者认为：流程图可美化，四张折线图较为繁琐，可以合并。如何合并笔者会在第三期培训中讲解。结果2+3=VOSviewer合作图+TOPN excel表分析指标：TLS，LS，出版物数量，总被引次数，H指数分析指标：TLS，LS，出版物数量，总被引次数，H指数分析指标：前10高产作者，总被引次数，H指数，TLS分析指标：TOP10期刊，TOP3期刊，高被引与高篇均被引，H指数，IF，TOP3共被引期刊分析方面：每年高被引期刊，来源机构占比，研究主题方向这一部分论述差强人意，首先C图的右侧聚类标签没有显示完全，第二，展现Q和S值的目的是什么？本部分是展示聚类内部词的演变，为什么能说明主要研究关键词和热门话题呢？而且文章中提到C图叫做：map of keyword co-occurence。确定？？我们可以看一下，作者认为自己的研究有何缺陷呢？这一部分可以帮助我们自己反思自己的研究有何缺陷，能不能弥补该缺陷？本次分享就到这里，这篇文章能发表在纳米材料与生物相关的10+ SCI杂志上，还是有参考价值的。参考不代表完全模仿！
重点看，如何论述图表。不断积累自己的结果素材库，集百家论述的亮点，形成自己的研究格式！
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